Jeg må rangere flere kandidat-treff for en enkelt inndatastreng og velge det nærmeste.
Løst av Strenglikhetsskåre
Problemet
Denne funksjonen rangerer flere kandidat-treff for en enkelt inndatastreng og identifiserer det nærmeste treffet. Den hjelper deg med å pålitelig velge det beste treffet når flere mulige alternativer eksisterer.
Løsningen
Denne funksjonen lar deg oppgi én inndatastreng sammen med flere kandidatstrenger, og produserer en rangert liste fra nærmest til minst lik. Den returnerer også den enkelte beste (nærmeste) kandidaten slik at du direkte kan velge en vinner. Målet er å gjøre utvalget deterministisk når et enkelt ja/nei-treff ikke er nok. Du kan bruke den til å løse tvetydige oppslag der flere poster kan ligne på inndataen. Den støtter arbeidsflyter der du ønsker både et umiddelbart beste valg og synlighet for nær-treff for gjennomgang. Dette er nyttig for oppgaver som å velge den mest sannsynlige posten, etiketten eller navnet som tilsvarer en angitt verdi. Rangering av kandidater kan redusere manuell kontroll ved å prioritere de mest plausible alternativene først. Det forbedrer også konsistensen ved å bruke den samme rangeringsmetoden hver gang samme inndata og kandidater evalueres. Vanlige bruksområder inkluderer å velge riktig kundenavn, produkttittel, lokasjon eller identifikator fra et sett med lignende alternativer.
Ekstern ressurs
https://cross-service-solutions.com/
Bruk dette verktøyet som en løsning på følgende problemer
- Jeg har duplikate poster som ikke er nøyaktige treff, og jeg trenger en pålitelig måte å oppdage dem på.
- Jeg må sammenligne to navn som kan inneholde ekstra deler (som etternavn) og fortsatt se hvor nært de samsvarer.
- Jeg kan ikke avgjøre om små stavevariasjoner refererer til samme enhet, og jeg trenger en likhetsskåre for å veilede beslutninger.
- Jeg ønsker å sette en tydelig terskel (f.eks. 0,85) for å automatisk flagge sannsynlige duplikater for gjennomgang.
- Jeg sammenligner data fra ulike systemer der samme verdi er formatert forskjellig, og nøyaktig samsvar feiler for ofte.
- Jeg trenger et konsistent numerisk mål for å spore og forklare hvorfor to strenger ble ansett som en match eller ikke.
- Jeg ønsker å forbedre fuzzy-søkeresultater ved å gi poeng basert på hvor like hvert resultat er søket.
- Jeg rydder opp i et datasett og trenger å finne nesten identiske tekstoppføringer uten å sammenligne dem manuelt én etter én.
Kjenner du en bedre løsning? La oss vite det.
Hvis du kjenner et verktøy eller en tilnærming som kan hjelpe folk med å løse et problem vi ikke har dekket ennå, vil vi gjerne høre om det.