சரம் ஒற்றுமை மதிப்பெண் இரண்டு உரை சரங்களை ஒப்பிட்டு 0.0 முதல் 1.0 வரையிலான ஒற்றுமை மதிப்பை வழங்குகிறது. உரை ஒரே மாதிரியாக இல்லாதபோதும் சாத்தியமான பொருத்தங்களைக் கண்டறியவும், நகல் கண்டறிதல் மற்றும் தெளிவற்ற பொருத்தத்தை (fuzzy matching) ஆதரிக்கவும் இது உதவுகிறது.
சரம் ஒற்றுமை மதிப்பெண் இரண்டு உரை சரங்கள் எவ்வளவு நெருக்கமாக ஒத்துப்போகின்றன என்பதை மதிப்பீடு செய்து, 0.0 (ஒற்றுமை இல்லை) முதல் 1.0 (துல்லியமான பொருத்தம்) வரையிலான எண் மதிப்பெண்ணை வழங்குகிறது.
பெயர்கள், தலைப்புகள், அடையாளங்காட்டிகள் அல்லது மாறுபாடுகள் பொதுவான பிற உரை புலங்களை ஒப்பிட இதைப் பயன்படுத்தலாம்.
இந்த மதிப்பெண், சாத்தியமான பொருத்தங்களை வரிசைப்படுத்தவும், தானியங்கி முடிவுகளுக்கான வரம்புகளை அமைக்கவும் அல்லது மதிப்பாய்வுக்கான முடிவுகளைக் குறிக்கவும் எளிதாக்குகிறது.
தரவுகளில் எழுத்துப் பிழைகள், கூடுதல் சொற்கள், விடுபட்ட பகுதிகள் அல்லது வடிவமைப்பு மாற்றங்கள் இருக்கும்போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
உதாரணமாக, "Jonas" மற்றும் "Jonas Müller" ஆகியவை ஒரே நபரைத்தான் குறிக்கின்றன என்பதை, அவை ஒரே மாதிரியாக இல்லாவிட்டாலும், கண்டறிய இது உதவும்.
இது ஒற்றுமையின் நிலையான அளவை வழங்குவதன் மூலம் நகல் நீக்கம், தெளிவற்ற தேடல் மற்றும் தரவு சுத்தம் செய்தல் போன்ற பணிகளை ஆதரிக்கிறது.
வெவ்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து உள்ளீடுகளை இணைக்க வேண்டிய பதிவு இணைப்புச் சூழல்களிலும் இந்த அம்சம் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
அகநிலை ஒப்பீட்டை தரப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பெண்ணாக மாற்றுவதன் மூலம், குழுக்கள் பொருத்தமான தர்க்கத்தை மிகவும் வெளிப்படையாகவும் கட்டமைக்கக்கூடியதாகவும் மாற்ற உதவுகிறது.
நடைமுறையில், நீங்கள் இரண்டு சரங்களை ஒப்பிட்டு, அதன் விளைவாக வரும் மதிப்பெண்ணை விளக்கி, அதிக அல்லது குறைந்த ஒற்றுமை முடிவுகளின் அடிப்படையில் செயல்பட நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த விதிகளைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள்.
பின்வரும் இணைப்பு மூலம் உங்கள் சிக்கலுக்கான தீர்வைக் கண்டறியுங்கள்.
வெளி ஆதாரம்
https://cross-service-solutions.com/
புதிய தாவலில் திறக்கிறது — வெளிப்புற தளம் MangoByte உடன் தொடர்புடையது அல்ல
நாங்கள் இன்னும் உள்ளடக்காத சிக்கலை தீர்க்க உதவும் ஒரு கருவி அல்லது அணுகுமுறை தெரிந்தால், நாங்கள் அதை அறிய விரும்புகிறோம்.