ప్రతి ఫలితం క్వెరీకి ఎంత దగ్గరగా ఉందో స్కోర్ చేయడం ద్వారా ఫజీ సెర్చ్ ఫలితాలను మెరుగుపరచాలనుకుంటున్నాను.

ఈ ఫీచర్ వినియోగదారు క్వెరీకి ఎంత దగ్గరగా సరిపోతుందో దాని ఆధారంగా ప్రతి ఫలితానికి సారూప్యత స్కోర్‌ను కేటాయించడం ద్వారా ఫజీ సెర్చ్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది అత్యంత సంబంధిత ఫలితాలు మొదట కనిపించేలా చేయడంలో మరియు సెర్చ్ ప్రవర్తనను మరింత ఊహించదగినదిగా మరియు ఉపయోగకరంగా మార్చడంలో సహాయపడుతుంది.

ఈ ఫీచర్ వినియోగదారు క్వెరీతో పోల్చినప్పుడు ప్రతి అభ్యర్థి ఫలితం కోసం సారూప్యత స్కోర్‌ను లెక్కించడం మరియు ర్యాంకింగ్‌ను ప్రభావితం చేయడానికి ఆ స్కోర్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా ఫజీ సెర్చ్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది. స్కోరింగ్ వల్ల దగ్గరి సరిపోలికలు మరియు బలహీనమైన సరిపోలికల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని గుర్తించడం సులభం అవుతుంది, కాబట్టి వినియోగదారులు మెరుగైన ఫలితాలను పైన చూస్తారు. ఇది ఒక నిర్దిష్ట క్వెరీ కోసం అన్ని ఫలితాల్లో ఒకే స్కోరింగ్ లాజిక్‌ను వర్తింపజేయడం ద్వారా మరింత స్థిరమైన సెర్చ్ ఫలితాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. సారూప్యత స్కోర్‌ను ఫలితాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి, టైలను బ్రేక్ చేయడానికి మరియు సంబంధిత క్రమం కోసం స్పష్టమైన ప్రాతిపదికను అందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. టైపోలు, పాక్షిక ఇన్‌పుట్, సంక్షిప్త పదాలు లేదా పదబంధాలలో వైవిధ్యాలు ఉన్న క్వెరీల కోసం ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. బహుళ అంశాలు క్వెరీకి వదులుగా సరిపోలినప్పుడు కూడా ఇది సహాయపడుతుంది, అత్యంత దగ్గరి సరిపోలికలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. ఫజీ మ్యాచింగ్ మాత్రమే చాలా ఎక్కువ అభ్యర్థులను తిరిగి ఇచ్చే పెద్ద డేటాసెట్‌ల కోసం ఈ ఫీచర్ సెర్చ్ నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది. దీనిని ప్రొడక్ట్ కేటలాగ్‌లు, కస్టమర్ రికార్డులు, డాక్యుమెంటేషన్ సెర్చ్ లేదా కమాండ్ ప్యాలెట్‌ల వంటి వినియోగదారు-అభిముఖ సెర్చ్ అనుభవాలలో వర్తింపజేయవచ్చు. ఇది అసంబద్ధమైన సరిపోలికలను స్కాన్ చేయడానికి వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గించడం మరియు అగ్ర ఫలితాలు ఉత్తమమైన ఎంపికలనే నమ్మకాన్ని పెంచడం ద్వారా అంతర్గత వర్క్‌ఫ్లోలకు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది.