Solved by Athuga vegabréf
Bjóddu upp á áreiðanlega leið til að staðfesta hvort véllesanlegt svæði (MRZ) sem dregið er út úr skönnuðum skjölum í lágum gæðum sé líklega rangt. Þetta hjálpar til við að draga úr villum með því að flagga óáreiðanlegar MRZ-niðurstöður til yfirferðar eða endurskönnunar.
Þessi eiginleiki gerir kleift að greina á samræmdan hátt hugsanlega röng MRZ-gögn þegar upprunamyndir eru í lágum gæðum eða erfitt er að lesa þær. Hann metur útdregið MRZ út frá stöðluðum væntingum um MRZ-uppbyggingu, svo sem fjölda lína, reglur um stafasett, lengd reita og samræmi eftirlitsstafa. Þegar MRZ uppfyllir ekki væntanleg gildisskilyrði er hægt að flagga niðurstöðuna sem ranga svo hægt sé að meðhöndla hana á annan hátt í vinnuflæðinu. Þetta styður við aðstæður þar sem OCR gæti framleitt texta sem lítur trúverðugur út en er samt ógildur vegna óskýrleika, glampa, þjöppunargalla eða hluta sem vantar. Aðalnotkunin er að keyra MRZ-staðfestingu strax eftir útdrátt og áður en MRZ er notað til auðkennissamanburðar, sjálfvirkrar útfyllingar eða stofnunar færslna. Með því að greina ógildar MRZ-niðurstöður snemma geturðu beint málum í handvirka yfirferð, beðið um betri skönnun eða beðið notandann um að skanna skjalið aftur. Þetta hjálpar til við að bæta gæði gagna, draga úr röngum samsvörunum og forðast bilanir síðar í innritunar- eða staðfestingarferlinu. Þetta er sérstaklega gagnlegt fyrir vinnslur með mikið magn sem fá ólíkar skannanir frá mismunandi tækjum og við mismunandi skönnunarskilyrði. Útkoman er áreiðanlegri og fyrirsjáanlegri nálgun við að ákvarða hvort hægt sé að treysta MRZ, jafnvel þegar inntaksmyndirnar eru ósamræmdar.
External Resource
https://cross-service-solutions.com/
If you know of a tool or approach that could help people solve a problem we haven't covered yet, we'd love to hear about it.