Solved by Проверка на пасош
Обезбедете доследен начин за потврдување дали машински читливата зона (MRZ) извлечена од скенирани документи со слаб квалитет е веројатно неточна. Ова помага да се намалат грешките во понатамошните процеси преку означување на недоверливите MRZ резултати за преглед или повторно скенирање.
Оваа функција овозможува доследно откривање на потенцијално неточни MRZ податоци кога изворните слики се со слаб квалитет или се тешки за читање. Таа го оценува извлечениот MRZ во однос на стандардните очекувања за структурата на MRZ, како што се потребниот број на редови, правилата за збир на знаци, должината на полињата и конзистентноста на контролните цифри. Кога MRZ не ги исполнува очекуваните критериуми за валидност, резултатот може да се означи како неточен за да може да се третира поинаку во вашиот работен тек. Ова поддржува сценарија каде што OCR може да произведе текст што изгледа веродостојно, но сепак е неважечки поради заматување, отсјај, артефакти од компресија или делумна заматеност. Примарната употреба е да се изврши MRZ валидација веднаш по извлекувањето и пред MRZ да се користи за совпаѓање на идентитетот, автоматско пополнување или креирање записи. Со рано откривање на неважечки MRZ излези, можете да ги насочите случаите на рачен преглед, да побарате подобро скенирање или да го поттикнете корисникот повторно да го скенира документот. Ова помага да се подобри квалитетот на податоците, да се намалат лажните совпаѓања и да се избегнат неуспеси подоцна во процесот на вклучување или верификација. Особено е корисно за цевководи со голем обем кои примаат хетерогени скенирања од различни уреди и услови на скенирање. Резултатот е посигурен и попредвидлив пристап за утврдување дали на еден MRZ може да му се верува, дури и кога влезните слики се неконзистентни.
External Resource
https://cross-service-solutions.com/
If you know of a tool or approach that could help people solve a problem we haven't covered yet, we'd love to hear about it.