Itinatugma ko ang data mula sa iba't ibang system kung saan ang parehong value ay magkaiba ang format, at madalas na nabibigo ang eksaktong pagtutugma.

Tinutulungan ka ng feature na ito na itugma ang mga record sa iba't ibang system kahit na magkaiba ang format ng parehong value. Binabawasan nito ang mga hindi naitugmang record na dulot ng hindi pare-parehong format at pinapabuti ang pagiging maaasahan ng reconciliation sa pagitan ng mga system.

Kapag ang data ay nagmumula sa maraming system, ang parehong real-world value ay madalas na kinakatawan sa iba't ibang format, na nagiging dahilan upang hindi maging maaasahan ang eksaktong pagtutugma. Sinusuportahan ng feature na ito ang pagtutugma na matatag laban sa mga karaniwang pagkakaiba sa format upang mas tumpak mong maiugnay ang mga record. Idinisenyo ito para sa mga sitwasyon kung saan ang mga value ay maaaring magkaiba sa spacing, bantas, casing, o iba pang mababaw na format habang kinakatawan pa rin ang parehong impormasyon. Ginagamit mo ito sa panahon ng mga workflow ng pagtutugma ng data upang mapabuti ang mga rate ng pagtutugma nang hindi manu-manong isinasaayos ang bawat input. Sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga maling hindi pagtutugma, tinutulungan ka nitong pagtugmain ang mga dataset nang mas mabilis at may mas kaunting manu-manong pagsusuri. Lalo itong kapaki-pakinabang kapag nagsasama ng data ng customer, produkto, address, o identifier mula sa mga third-party tool o legacy system. Maaari rin itong sumuporta sa mga proseso ng patuloy na synchronization kung saan ang mga pagbabago sa format sa upstream ay magdudulot sana ng pagkasira ng mga eksaktong paghahambing. Ang pangkalahatang benepisyo ay mas maaasahang mga resulta ng pagtutugma at mas kaunting oras na ginugugol sa pag-iimbestiga kung bakit hindi nagtugma ang dalawang katumbas na value. Nagbibigay-daan ito sa mas malinis na pag-uulat, mas tumpak na analytics, at mas maayos na mga downstream na proseso na nakadepende sa pare-parehong entity resolution.