Jag matchar data från olika system där samma värde är formaterat på olika sätt, och exakt matchning misslyckas för ofta.

Den här funktionen hjälper dig att matcha poster mellan system även när samma värde är formaterat på olika sätt. Det minskar antalet missade matchningar som orsakas av inkonsekvent formatering och förbättrar tillförlitligheten vid avstämning mellan system.

När data kommer från flera system representeras samma verkliga värde ofta i olika format, vilket gör exakt matchning opålitlig. Den här funktionen stöder matchning som är motståndskraftig mot vanliga formateringsskillnader så att du kan koppla samman poster mer exakt. Den är utformad för situationer där värden kan skilja sig åt i avstånd, skiljetecken, versaler/gemener eller annan ytlig formatering, trots att de representerar samma information. Du använder den under arbetsflöden för datamatchning för att förbättra matchningsfrekvensen utan att manuellt behöva standardisera varje indata. Genom att minska antalet falska icke-matchningar hjälper den dig att stämma av datamängder snabbare och med färre manuella granskningar. Den är särskilt användbar vid integrering av kund-, produkt-, adress- eller identifierardata från tredjepartsverktyg eller äldre system. Den kan även stödja pågående synkroniseringsprocesser där ändringar i formatering uppströms annars skulle bryta exakta jämförelser. Den övergripande fördelen är mer tillförlitliga matchningsresultat och mindre tid som läggs på att undersöka varför två likvärdiga värden inte matchade. Detta möjliggör renare rapportering, mer exakt analys och smidigare nedströms processer som är beroende av konsekvent entitetsupplösning.