Jag kan inte avgöra om små stavningsvariationer syftar på samma entitet, och jag behöver ett likhetspoäng för att vägleda beslut.

Den här funktionen hjälper dig att jämföra två namn eller textsträngar som kan skilja sig åt genom små stavningsvariationer och genererar ett likhetspoäng. Poängen ger stöd för konsekventa och snabbare beslut när du avgör om variationer sannolikt syftar på samma entitet.

Den här funktionen är utformad för situationer där små stavningsskillnader gör det svårt att bedöma om två referenser pekar på samma entitet. Den genererar ett likhetspoäng som kvantifierar hur nära två strängar ligger varandra, vilket hjälper dig att gå från subjektiva gissningar till en repeterbar beslutsprocess. Du använder den genom att ange de två värden du vill jämföra (till exempel två organisationsnamn, personnamn eller platsnamn) och sedan granska poängen som en indikator på sannolik matchningsstyrka. Poängen kan användas för att ställa in praktiska tröskelvärden för ditt arbetsflöde, såsom att automatiskt acceptera mycket hög likhet, flagga gränsfall för granskning och avvisa låg likhet. Den stöder vanliga uppgifter inom datakvalitet som deduplicering, postlänkning och rensning av inkonsekventa poster i olika system. Den är särskilt användbar när skillnader beror på skrivfel, alternativa stavningar, saknad interpunktion, förkortningar eller ändringar i avstånd. Genom att standardisera jämförelser med ett numeriskt poäng kan team förbättra konsekvensen mellan granskare och minska tiden som läggs på manuell inspektion. Funktionen kan också användas för att prioritera vilka potentiella matchningar som ska granskas först genom att sortera kandidater efter likhet. Sammantaget hjälper den dig att fatta tydligare, granskningsbara beslut om huruvida två något olika stavningar syftar på samma entitet.