Necessito una mesura numèrica consistent per fer el seguiment i explicar per què dues cadenes s'han considerat coincidents o no.

Proporcioneu una puntuació de similitud numèrica consistent per a cada comparació de cadenes perquè els resultats es puguin seguir al llarg del temps i comparar-se entre conjunts de dades. Acompanyeu la puntuació amb raons clares i llegibles per humans per explicar per què dues cadenes s'han tractat com a coincidents o no.

Aquesta funcionalitat afegeix una mesura de similitud numèrica consistent per comparar dues cadenes, la qual cosa us permet quantificar com de prop estan dos valors d'una manera repetible. Cada comparació retorna una puntuació que es pot emmagatzemar, analitzar en tendències i utilitzar per establir llindars de coincidència per a diferents fluxos de treball. Juntament amb la puntuació numèrica, la funcionalitat produeix una explicació que descriu els factors principals que han augmentat o disminuït la similitud, ajudant els usuaris a entendre les decisions de coincidència. Això facilita la justificació dels resultats de coincidència automatitzats durant revisions, auditories o debats amb les parts interessades. La puntuació es pot utilitzar per agrupar resultats (coincidències d'alta confiança, possibles coincidències i no coincidències) i prioritzar la verificació manual quan sigui necessari. També admet el seguiment de la qualitat al llarg del temps mitjançant el seguiment de les puntuacions mitjanes, les distribucions de puntuacions i els canvis després de les actualitzacions de les regles. A la pràctica, això és útil per a la desduplicació, la resolució d'entitats, l'enllaç de registres i la neteja de text introduït per l'usuari, com ara noms o adreces. El component d'explicació admet la depuració mostrant per què s'ha produït una coincidència sorprenent o per què ha fallat una coincidència esperada. En general, la funcionalitat millora la transparència, la consistència i el control operatiu per a les decisions de coincidència de cadenes.