Ich benötige ein konsistentes numerisches Maß, um nachzuverfolgen und zu erklären, warum zwei Zeichenfolgen als Übereinstimmung betrachtet wurden oder nicht.
Gelöst von String-Ähnlichkeitswert
Das Problem
Stellen Sie für jeden Zeichenfolgenvergleich einen konsistenten numerischen Ähnlichkeitswert bereit, damit die Ergebnisse im Zeitverlauf nachverfolgt und über Datensätze hinweg verglichen werden können. Ergänzen Sie den Wert um klare, für Menschen lesbare Gründe, um zu erklären, warum zwei Zeichenfolgen als Übereinstimmung behandelt wurden oder nicht.
Die Lösung
Diese Funktion fügt ein konsistentes numerisches Ähnlichkeitsmaß für den Vergleich zweier Zeichenfolgen hinzu, mit dem Sie quantifizieren können, wie nahe zwei Werte beieinander liegen, und zwar auf wiederholbare Weise. Jeder Vergleich liefert einen Wert, der gespeichert, in Trends analysiert und verwendet werden kann, um Übereinstimmungsschwellenwerte für verschiedene Arbeitsabläufe festzulegen. Neben dem numerischen Wert erstellt die Funktion eine Erklärung, die die Hauptfaktoren beschreibt, die die Ähnlichkeit erhöht oder verringert haben, und hilft Benutzern so, Übereinstimmungsentscheidungen zu verstehen. Dies erleichtert die Rechtfertigung automatisierter Übereinstimmungsergebnisse bei Überprüfungen, Audits oder Diskussionen mit Stakeholdern. Der Wert kann verwendet werden, um Ergebnisse zu gruppieren (Übereinstimmungen mit hoher Konfidenz, mögliche Übereinstimmungen und Nicht-Übereinstimmungen) und bei Bedarf die manuelle Überprüfung zu priorisieren. Er unterstützt auch die Überwachung der Qualität im Zeitverlauf durch die Verfolgung durchschnittlicher Werte, Werteverteilungen und Änderungen nach Regelaktualisierungen. In der Praxis ist dies nützlich für die Deduplizierung, Entitätsauflösung, Datensatzverknüpfung und die Bereinigung von Benutzereingaben wie Namen oder Adressen. Die Erklärungskomponente unterstützt das Debugging, indem sie zeigt, warum eine überraschende Übereinstimmung aufgetreten ist oder warum eine erwartete Übereinstimmung fehlgeschlagen ist. Insgesamt verbessert die Funktion die Transparenz, Konsistenz und operative Kontrolle für Entscheidungen beim Zeichenfolgenabgleich.
Externe Ressource
https://cross-service-solutions.com/
Nutze dieses Tool als Lösung für folgende Probleme
- Ich habe doppelte Datensätze, die keine exakten Übereinstimmungen sind, und benötige eine zuverlässige Methode, um diese zu erkennen.
- Ich muss zwei Namen vergleichen, die zusätzliche Teile (wie Nachnamen) enthalten können, um zu sehen, wie genau sie übereinstimmen.
- Ich kann nicht feststellen, ob sich kleine Schreibvarianten auf dieselbe Entität beziehen, und benötige einen Ähnlichkeitswert als Entscheidungshilfe.
- Ich muss mehrere Kandidatenübereinstimmungen für eine einzelne Eingabezeichenfolge bewerten und die beste auswählen.
- Ich möchte einen klaren Schwellenwert (z. B. 0,85) festlegen, um wahrscheinliche Duplikate automatisch zur Überprüfung zu markieren.
- Ich gleiche Daten aus verschiedenen Systemen ab, bei denen derselbe Wert unterschiedlich formatiert ist, und exakte Übereinstimmungen schlagen zu oft fehl.
- Ich möchte Fuzzy-Suchergebnisse verbessern, indem ich bewerte, wie ähnlich jedes Ergebnis der Suchanfrage ist.
- Ich bereinige einen Datensatz und muss nahezu identische Texteinträge finden, ohne sie manuell einzeln vergleichen zu müssen.
Kennst du eine bessere Lösung? Sag es uns.
Wenn du ein Tool oder einen Ansatz kennst, der Menschen bei einem Problem helfen könnte, das wir noch nicht abgedeckt haben, würden wir gerne davon hören.