Vajan järjepidevat numbrilist mõõdikut, et jälgida ja selgitada, miks kaks stringi loeti vastavusse või mitte.

Pakkuge iga stringi võrdluse jaoks järjepidev numbriline sarnasusskoor, et tulemusi saaks aja jooksul jälgida ja andmekogumite vahel võrrelda. Lisage skoorile selged, inimloetavad põhjendused, et selgitada, miks kahte stringi käsitleti vastavusena või mitte.

See funktsioon lisab järjepideva numbrilise sarnasuse mõõdiku kahe stringi võrdlemiseks, võimaldades teil korrataval viisil kvantifitseerida, kui lähedased kaks väärtust on. Iga võrdlus tagastab skoori, mida saab salvestada, trendidena analüüsida ja kasutada erinevate töövoogude jaoks vastavuse läviväärtuste määramiseks. Lisaks numbrilisele skoorile koostab funktsioon selgituse, mis kirjeldab peamisi sarnasust suurendanud või vähendanud tegureid, aidates kasutajatel mõista vastavuse otsuseid. See muudab automatiseeritud vastavuse tulemuste põhjendamise ülevaatuste, auditite või sidusrühmade arutelude ajal lihtsamaks. Skoori saab kasutada tulemuste rühmitamiseks (kõrge usaldusväärsusega vasted, võimalikud vasted ja mittevasted) ning vajadusel käsitsi kontrollimise prioriseerimiseks. See toetab ka kvaliteedi jälgimist aja jooksul, jälgides keskmisi skoore, skooride jaotusi ja muudatusi pärast reeglite uuendamist. Praktikas on see kasulik dublikaatide eemaldamiseks, olemite tuvastamiseks, kirjete linkimiseks ja kasutaja sisestatud teksti, näiteks nimede või aadresside puhastamiseks. Selgituskomponent toetab silumist, näidates, miks toimus üllatav vastavus või miks oodatud vastavus ebaõnnestus. Üldiselt parandab see funktsioon stringide vastavuse otsuste läbipaistvust, järjepidevust ja operatiivset kontrolli.