Je souhaite définir un seuil clair (comme 0,85) pour signaler automatiquement les doublons probables pour examen.

Cette fonctionnalité vous permet de définir un seuil de similarité clair (par exemple, 0,85) qui signale automatiquement les éléments comme étant des doublons probables. Elle aide les réviseurs à se concentrer sur les correspondances les plus fiables, réduisant ainsi l'analyse manuelle et améliorant la cohérence dans la détection des doublons.

Cette fonctionnalité vous permet de définir un seuil de similarité numérique qui détermine quand une paire d'éléments doit être automatiquement signalée comme doublon probable pour un examen humain. Vous choisissez la valeur du seuil (telle que 0,85) en fonction du degré de rigueur souhaité pour le signalement des doublons. Lorsque la similarité atteint ou dépasse le seuil, le système marque les éléments pour examen au lieu d'exiger des utilisateurs qu'ils recherchent et comparent tout manuellement. Cela crée une règle cohérente et reproductible pour définir ce qui constitue un « doublon probable », ce qui peut réduire les divergences entre les réviseurs. Cela aide également les équipes à prioriser leurs efforts d'examen en ne faisant apparaître que les candidats les plus pertinents. Un seuil plus élevé entraîne généralement moins de signalements avec une confiance plus élevée, tandis qu'un seuil plus bas peut faire apparaître davantage de doublons potentiels pour un examen plus large. Ceci est utile dans les flux de travail où les enregistrements, soumissions, tickets ou entités en double peuvent créer du bruit dans les rapports ou une inefficacité opérationnelle. Elle prend en charge le contrôle qualité en garantissant que les doublons potentiels sont identifiés rapidement et acheminés vers une étape d'examen. Le résultat est une file d'attente d'examen plus rationalisée et une meilleure propreté des données au fil du temps.