Ik wil een duidelijke drempelwaarde (zoals 0,85) instellen om waarschijnlijke duplicaten automatisch te markeren voor beoordeling.

Met deze functie kunt u een duidelijke gelijkenisdrempel (bijvoorbeeld 0,85) definiëren die items automatisch markeert als waarschijnlijke duplicaten. Het helpt beoordelaars zich te concentreren op de matches met het hoogste betrouwbaarheidsniveau, waardoor handmatig scannen wordt verminderd en de consistentie bij het detecteren van duplicaten wordt verbeterd.

Met deze functie kunt u een numerieke gelijkenisdrempel instellen die bepaalt wanneer een paar items automatisch moet worden gemarkeerd als waarschijnlijke duplicaten voor menselijke beoordeling. U kiest de drempelwaarde (zoals 0,85) op basis van hoe streng u wilt dat de duplicatemarkering is. Wanneer de gelijkenis voldoet aan of hoger is dan de drempelwaarde, markeert het systeem de items voor beoordeling in plaats van dat gebruikers alles handmatig moeten zoeken en vergelijken. Dit creëert een consistente, herhaalbare regel voor wat telt als “waarschijnlijk duplicaat”, wat meningsverschillen tussen beoordelaars kan verminderen. Het helpt teams ook om hun beoordelingsinspanningen te prioriteren door alleen de meest relevante kandidaten naar voren te halen. Een hogere drempelwaarde resulteert doorgaans in minder markeringen met een hogere betrouwbaarheid, terwijl een lagere drempelwaarde meer potentiële duplicaten voor een bredere beoordeling kan opleveren. Dit is nuttig in workflows waar dubbele records, inzendingen, tickets of entiteiten kunnen zorgen voor ruis in rapportages of operationele inefficiëntie. Het ondersteunt kwaliteitscontrole door ervoor te zorgen dat potentiële duplicaten vroegtijdig worden geïdentificeerd en naar een beoordelingsstap worden geleid. Het resultaat is een gestroomlijnde beoordelingswachtrij en verbeterde gegevenszuiverheid op de lange termijn.