ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਸਮਾਨਤਾ ਸਕੋਰ
ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਾਨਤਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 0.85) ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਵਜੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ-ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮੈਚਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂਅਲ ਸਕੈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਮਾਨਤਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਜੋੜੇ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਵਜੋਂ ਕਦੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 0.85) ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਫਲੈਗਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸਖ਼ਤ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਸਮਾਨਤਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 'ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੁਪਲੀਕੇਟ' ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ relevantੁਕਵੇਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਕੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਫਲੈਗਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਘੱਟ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵਿਆਪਕ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡ, ਸਬਮਿਸ਼ਨ, ਟਿਕਟਾਂ, ਜਾਂ ਇਕਾਈਆਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਅਯੋਗਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਡੁਪਲੀਕੇਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਲਦੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚਾਰੂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਤਾਰ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਫਾਈ ਹੈ।
ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤ
https://cross-service-solutions.com/
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਜਾਂ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹਾਂਗੇ।