मैं समीक्षा के लिए संभावित डुप्लिकेट को स्वचालित रूप से चिह्नित करने के लिए एक स्पष्ट सीमा (जैसे 0.85) निर्धारित करना चाहता हूँ।

यह सुविधा आपको एक स्पष्ट समानता सीमा (उदाहरण के लिए, 0.85) को परिभाषित करने देती है जो स्वचालित रूप से आइटम को संभावित डुप्लिकेट के रूप में चिह्नित करती है। यह समीक्षकों को उच्चतम-विश्वास वाले मिलानों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है, जिससे मैन्युअल स्कैनिंग कम होती है और डुप्लिकेट पहचान में निरंतरता में सुधार होता है।

यह सुविधा आपको एक संख्यात्मक समानता सीमा निर्धारित करने की अनुमति देती है जो यह निर्धारित करती है कि आइटम की एक जोड़ी को मानव समीक्षा के लिए संभावित डुप्लिकेट के रूप में कब स्वचालित रूप से चिह्नित किया जाना चाहिए। आप यह चुनते हैं कि आप डुप्लिकेट फ्लैगिंग को कितना सख्त बनाना चाहते हैं, इसके आधार पर सीमा मान (जैसे 0.85) क्या हो। जब समानता सीमा को पूरा करती है या उससे अधिक हो जाती है, तो सिस्टम उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से सब कुछ खोजने और तुलना करने की आवश्यकता के बजाय समीक्षा के लिए आइटम को चिह्नित करता है। यह इस बात के लिए एक सुसंगत, दोहराने योग्य नियम बनाता है कि “संभावित डुप्लिकेट” क्या माना जाता है, जो समीक्षकों के बीच असहमति को कम कर सकता है। यह टीमों को केवल सबसे प्रासंगिक उम्मीदवारों को सामने लाकर समीक्षा प्रयास को प्राथमिकता देने में भी मदद करता है। एक उच्च सीमा आमतौर पर उच्च विश्वास के साथ कम फ्लैग का परिणाम देती है, जबकि एक निचली सीमा व्यापक समीक्षा के लिए अधिक संभावित डुप्लिकेट सामने ला सकती है। यह उन वर्कफ़्लो में उपयोगी है जहाँ डुप्लिकेट रिकॉर्ड, सबमिशन, टिकट या संस्थाएं रिपोर्टिंग शोर या परिचालन अक्षमता पैदा कर सकती हैं। यह सुनिश्चित करके गुणवत्ता नियंत्रण का समर्थन करता है कि संभावित डुप्लिकेट की पहचान जल्दी हो जाए और उन्हें समीक्षा चरण में भेजा जाए। परिणाम एक अधिक सुव्यवस्थित समीक्षा कतार और समय के साथ बेहतर डेटा स्वच्छता है।