Jeg kan ikke forbinde datasæt pålideligt, fordi den ene kilde bruger landenavne, mens den anden bruger ISO-koder.

Tilføj et trin til normalisering af landeidentifikatorer, der mapper landenavne og almindelige varianter til standardiserede ISO-landekoder (og tilbage igen), før du sammenkører datasæt. Dette gør sammenkøringer konsistente på tværs af kilder og reducerer uoverensstemmelser forårsaget af formateringsforskelle eller alternative stavemåder.

Denne funktion hjælper dig med pålideligt at sammenkøre datasæt, når den ene kilde repræsenterer lande som navne (f.eks. "United States") og en anden bruger ISO-koder (f.eks. "US" eller "USA"). Den tilbyder et normaliseringstrin, der kan anvendes på et eller begge datasæt for at skabe en konsistent sammenkøringsnøgle, såsom ISO 3166-1 alpha-2 eller alpha-3. Under opsætningen vælger du input-landekolonnen, vælger målstandarden og genererer et nyt normaliseret felt, der skal bruges i sammenkøringer. Mappningen håndterer almindelige aliaser, forskelle i tegnsætning/store og små bogstaver samt kendte alternative navne, så "Côte d’Ivoire" og "Ivory Coast" bliver til den samme standardiserede kode. Alle værdier, der ikke kan mappes med sikkerhed, fremhæves til gennemgang, så du kan rette dem eller tilføje en tilsidesættelse. Når dataene er normaliseret, bruger du det standardiserede felt som sammenkøringsnøgle på tværs af tabeller, pipelines eller rapporter. Dette reducerer fejl i sammenkøringer, forhindrer tab af data fra ikke-matchende rækker og forbedrer nøjagtigheden af efterfølgende aggregeringer. Funktionen er nyttig til at kombinere målinger fra flere leverandører, harmonisere historiske datasæt med skiftende navngivningskonventioner for lande og forberede data til konsistent filtrering og rapportering baseret på geografi. Den understøtter også gentagelige arbejdsgange, så den samme normaliseringslogik kan genbruges på tværs af projekter og opdateres uden at skulle genopbygge sammenkøringer.