Ik kan datasets niet betrouwbaar koppelen omdat de ene bron landnamen gebruikt en de andere ISO-codes.

Voeg een normalisatiestap voor land-ID's toe die landnamen en veelvoorkomende varianten koppelt aan gestandaardiseerde ISO-landcodes (en vice versa) voordat u datasets koppelt. Dit maakt koppelingen consistent tussen bronnen en vermindert mismatches veroorzaakt door opmaakverschillen of alternatieve spellingen.

Deze functie helpt u bij het betrouwbaar koppelen van datasets wanneer de ene bron landen weergeeft als namen (bijv. "Verenigde Staten") en de andere ISO-codes gebruikt (bijv. "US" of "USA"). Het biedt een normalisatiestap die kan worden toegepast op een of beide datasets om een consistente koppelingssleutel te creëren, zoals ISO 3166-1 alpha-2 of alpha-3. Tijdens de configuratie selecteert u de kolom met landgegevens, kiest u de doelstandaard en genereert u een nieuw genormaliseerd veld voor gebruik in koppelingen. De mapping verwerkt veelvoorkomende aliassen, interpunctie-/hoofdletterverschillen en bekende alternatieve namen, zodat "Côte d’Ivoire" en "Ivoorkust" naar dezelfde gestandaardiseerde code worden omgezet. Waarden die niet met zekerheid kunnen worden gekoppeld, worden gemarkeerd voor beoordeling, zodat u ze kunt corrigeren of een overschrijving kunt toevoegen. Eenmaal genormaliseerd, gebruikt u het gestandaardiseerde veld als koppelingssleutel in tabellen, pijplijnen of rapporten. Dit vermindert koppelingsfouten, voorkomt onopgemerkt gegevensverlies door niet-overeenkomende rijen en verbetert de nauwkeurigheid van stroomafwaartse aggregatie. De functie is nuttig voor het combineren van statistieken van meerdere leveranciers, het harmoniseren van historische datasets met veranderende landnaamconventies en het voorbereiden van gegevens voor consistente filtering en rapportage op basis van geografie. Het ondersteunt ook herhaalbare workflows, zodat dezelfde normalisatielogica kan worden hergebruikt in projecten en kan worden bijgewerkt zonder koppelingen opnieuw op te bouwen.