Je ne peux pas joindre les jeux de données de manière fiable car une source utilise des noms de pays tandis qu'une autre utilise des codes ISO.

Ajoutez une étape de normalisation des identifiants de pays qui mappe les noms de pays et leurs variantes courantes vers des codes pays ISO normalisés (et inversement) avant de joindre les jeux de données. Cela rend les jointures cohérentes entre les sources et réduit les erreurs de correspondance causées par des différences de formatage ou des orthographes alternatives.

Cette fonctionnalité vous aide à joindre des jeux de données de manière fiable lorsqu'une source représente les pays par leur nom (par exemple, « États-Unis ») et qu'une autre utilise des codes ISO (par exemple, « US » ou « USA »). Elle fournit une étape de normalisation qui peut être appliquée à l'un ou aux deux jeux de données pour créer une clé de jointure cohérente, telle que la norme ISO 3166-1 alpha-2 ou alpha-3. Lors de la configuration, vous sélectionnez la colonne de pays en entrée, choisissez la norme cible et générez un nouveau champ normalisé à utiliser dans les jointures. Le mappage gère les alias courants, les différences de ponctuation/casse et les noms alternatifs connus afin que « Côte d’Ivoire » et « Ivory Coast » soient résolus vers le même code normalisé. Toutes les valeurs qui ne peuvent pas être mappées avec certitude sont signalées pour examen afin que vous puissiez les corriger ou ajouter une substitution. Une fois normalisé, vous utilisez le champ standardisé comme clé de jointure entre les tables, les pipelines ou les rapports. Cela réduit les échecs de jointure, empêche la perte silencieuse de données due aux lignes non appariées et améliore la précision de l'agrégation en aval. La fonctionnalité est utile pour combiner des métriques provenant de plusieurs fournisseurs, harmoniser des jeux de données historiques avec des conventions de nommage de pays changeantes et préparer les données pour un filtrage et un reporting cohérents par zone géographique. Elle prend également en charge les flux de travail répétables afin que la même logique de normalisation puisse être réutilisée dans différents projets et mise à jour sans avoir à reconstruire les jointures.