Jag kan inte på ett tillförlitligt sätt koppla samman datamängder eftersom en källa använder landsnamn medan en annan använder ISO-koder.

Lägg till ett normaliseringssteg för landsidentifierare som mappar landsnamn och vanliga varianter till standardiserade ISO-landskoder (och vice versa) innan du kopplar samman datamängder. Detta gör kopplingar konsekventa mellan källor och minskar felmatchningar orsakade av formateringsskillnader eller alternativa stavningar.

Denna funktion hjälper dig att på ett tillförlitligt sätt koppla samman datamängder när en källa representerar länder som namn (t.ex. "United States") och en annan använder ISO-koder (t.ex. "US" eller "USA"). Den tillhandahåller ett normaliseringssteg som kan tillämpas på en eller båda datamängderna för att skapa en konsekvent kopplingsnyckel, såsom ISO 3166-1 alpha-2 eller alpha-3. Under konfigurationen väljer du kolumnen för indataland, väljer målstandard och genererar ett nytt normaliserat fält att använda i kopplingar. Mappningen hanterar vanliga alias, skillnader i interpunktion/skiftläge och kända alternativa namn så att "Côte d’Ivoire" och "Ivory Coast" löses upp till samma standardiserade kod. Alla värden som inte kan mappas med säkerhet visas för granskning så att du kan korrigera dem eller lägga till en åsidosättning. När de väl är normaliserade använder du det standardiserade fältet som kopplingsnyckel mellan tabeller, pipelines eller rapporter. Detta minskar kopplingsfel, förhindrar tyst dataförlust från omatchade rader och förbättrar noggrannheten i nedströmsaggregering. Funktionen är användbar för att kombinera mätvärden från flera leverantörer, harmonisera historiska datamängder med ändrade namngivningskonventioner för länder och förbereda data för konsekvent filtrering och rapportering efter geografi. Den stöder även repeterbara arbetsflöden så att samma normaliseringslogik kan återanvändas i olika projekt och uppdateras utan att kopplingar behöver byggas om.