Resolvido por Resolvedor de Código de País
Adicione uma etapa de normalização de identificador de país que mapeia nomes de países e variantes comuns para códigos de país ISO padronizados (e vice-versa) antes de unir os conjuntos de dados. Isso torna as junções consistentes entre as fontes e reduz incompatibilidades causadas por diferenças de formatação ou grafias alternativas.
Este recurso ajuda você a unir conjuntos de dados de forma confiável quando uma fonte representa países como nomes (por exemplo, "Estados Unidos") e outra usa códigos ISO (por exemplo, "US" ou "USA"). Ele fornece uma etapa de normalização que pode ser aplicada a um ou ambos os conjuntos de dados para criar uma chave de junção consistente, como ISO 3166-1 alpha-2 ou alpha-3. Durante a configuração, você seleciona a coluna de país de entrada, escolhe o padrão de destino e gera um novo campo normalizado para usar nas junções. O mapeamento lida com aliases comuns, diferenças de pontuação/caixa e nomes alternativos conhecidos, para que "Côte d’Ivoire" e "Costa do Marfim" sejam resolvidos para o mesmo código padronizado. Quaisquer valores que não possam ser mapeados com confiança são exibidos para revisão, para que você possa corrigi-los ou adicionar uma substituição. Uma vez normalizado, você usa o campo padronizado como a chave de junção entre tabelas, pipelines ou relatórios. Isso reduz falhas de junção, evita a perda silenciosa de dados devido a linhas não correspondentes e melhora a precisão da agregação downstream. O recurso é útil para combinar métricas de vários fornecedores, harmonizar conjuntos de dados históricos com convenções de nomenclatura de países em constante mudança e preparar dados para filtragem e relatórios consistentes por geografia. Ele também oferece suporte a fluxos de trabalho repetíveis, para que a mesma lógica de normalização possa ser reutilizada em projetos e atualizada sem a necessidade de reconstruir as junções.
Recurso externo
https://cross-service-solutions.com/
Se você conhece uma ferramenta ou abordagem que pode ajudar as pessoas a resolver um problema que ainda não cobrimos, adoraríamos saber.