मैं डेटासेट को मज़बूती से नहीं जोड़ पा रहा हूँ क्योंकि एक स्रोत देश के नामों का उपयोग करता है जबकि दूसरा ISO कोड का।

डेटासेट को जोड़ने से पहले एक देश पहचानकर्ता सामान्यीकरण चरण जोड़ें जो देश के नामों और सामान्य प्रकारों को मानकीकृत ISO देश कोड (और वापस) में मैप करता है। यह स्रोतों के बीच जॉइन को सुसंगत बनाता है और स्वरूपण अंतर या वैकल्पिक वर्तनी के कारण होने वाली बेमेलता को कम करता है।

यह सुविधा आपको डेटासेट को मज़बूती से जोड़ने में मदद करती है जब एक स्रोत देशों को नामों (जैसे, "United States") के रूप में और दूसरा ISO कोड (जैसे, "US" या "USA") के रूप में दर्शाता है। यह एक सामान्यीकरण चरण प्रदान करता है जिसे एक सुसंगत जॉइन कुंजी, जैसे ISO 3166-1 alpha-2 या alpha-3 बनाने के लिए एक या दोनों डेटासेट पर लागू किया जा सकता है। सेटअप के दौरान, आप इनपुट देश कॉलम का चयन करते हैं, लक्ष्य मानक चुनते हैं, और जॉइन में उपयोग करने के लिए एक नया सामान्यीकृत फ़ील्ड उत्पन्न करते हैं। मैपिंग सामान्य उपनामों, विराम चिह्नों/केसिंग अंतरों और ज्ञात वैकल्पिक नामों को संभालती है ताकि "Côte d’Ivoire" और "Ivory Coast" एक ही मानकीकृत कोड में हल हो जाएं। जिन मानों को आत्मविश्वास से मैप नहीं किया जा सकता है, उन्हें समीक्षा के लिए सामने लाया जाता है ताकि आप उन्हें सही कर सकें या ओवरराइड जोड़ सकें। एक बार सामान्यीकृत हो जाने के बाद, आप तालिकाओं, पाइपलाइनों या रिपोर्टों में जॉइन कुंजी के रूप में मानकीकृत फ़ील्ड का उपयोग करते हैं। यह जॉइन विफलताओं को कम करता है, बेमेल पंक्तियों से डेटा के नुकसान को रोकता है, और डाउनस्ट्रीम एकत्रीकरण सटीकता में सुधार करता है। यह सुविधा कई विक्रेताओं से मेट्रिक्स को संयोजित करने, बदलते देश नामकरण सम्मेलनों के साथ ऐतिहासिक डेटासेट में सामंजस्य स्थापित करने और भूगोल द्वारा सुसंगत फ़िल्टरिंग और रिपोर्टिंग के लिए डेटा तैयार करने के लिए उपयोगी है। यह दोहराने योग्य वर्कफ़्लो का भी समर्थन करता है ताकि एक ही सामान्यीकरण तर्क को परियोजनाओं में पुन: उपयोग किया जा सके और जॉइन को फिर से बनाए बिना अपडेट किया जा सके।